Αισιόδοξα μηνύματα από το MIT για την Ελλάδα – Ασφαλές προβλέπεται το καλοκαίρι
Σύμφωνα με επεξεργασία στοιχείων για την πανδημία στην Ελλάδα που ανέλυσε ομάδα Ελλήνων και ξένων επιστημόνων του φημισμένου Αμερικανικού Πανεπιστημίου, με επικεφαλής τον καθηγητή, Δημήτρη Μπερτσιμά, το μέλλον φαντάζει αισιόδοξο για την Ελλάδα.
- Βροχή καταγγελιών για μη καταβολή δώρου Χριστουγέννων - Τι λέει η ΠΟΕΕΤ
- «Λουκέτο» σε βαριά παραβατικό ιδιωτικό σχολείο βάζει το ΥΠΑΙΘ, μετά από καταγγελίες της ΟΙΕΛΕ και γονέων
- Σύσταση καθηγητή του Χάρβαρντ σε Κίεβο: Σταματήστε τις δολοφονίες, δεν σας συμφέρουν
- Κίμπερλι Γκίλφοϊλ: Ανυπομονώ να ξεκινήσω την αποστολή μου ως πρέσβης των ΗΠΑ στην Ελλάδα
Αισιόδοξα τα μηνύματα του ΜΙΤ της Βοστώνης για την Ελλάδα, το οποίο εκτιμά πως δεν αναμένεται ιδιαίτερη αύξηση κρουσμάτων το καλοκαίρι, ακόμα και χωρίς την λήψη μέτρων.
Σύμφωνα με επεξεργασία στοιχείων για την πανδημία στην Ελλάδα που ανέλυσε ομάδα Ελλήνων και ξένων επιστημόνων του φημισμένου Αμερικανικού Πανεπιστημίου, με επικεφαλής τον καθηγητή, Δημήτρη Μπερτσιμά, το μέλλον φαντάζει αισιόδοξο για την Ελλάδα.
«Στην Ελλάδα τα πράγματα πηγαίνουν καλά. Δεν προβλέπουμε ιδιαίτερη αύξηση των επιβεβαιωμένων κρουσμάτων μέσα στο καλοκαίρι ακόμα και χωρίς τη λήψη μέτρων», ανέφεφε ο κ. Μπερτσιμάς μιλώντας στην Καθημερινή.
Η επιστημονική ομάδα του κ. Μπερτσιμά ανέπτυξε ένα επιδημιολογικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης – το ονομάζει “Delphi” – το οποίο επικεντρώνεται στην πρόβλεψη των μολύνσεων, συνδυάζει στοιχεία από 10.000 ασθενείς παγκοσμίως και προβλέπει την τάξη μεγέθους των κρουσμάτων COVID-19 για ολόκληρο το καλοκαίρι σχεδόν σε όλες τις χώρες του κόσμου.
«Αναπτύξαμε ένα μοντέλο για να δούμε πώς θα εξελιχθούν τα πράγματα ως τις 15 Ιουνίου. Πρόσφατα βελτιώσαμε το μοντέλο με την εισαγωγή δεδομένων για τα μέτρα που λαμβάνουν οι κυβερνήσεις και επεκτείναμε τις προβλέψεις ως τον Σεπτέμβριο», λέει ο κ. Μπερτσιμάς.
Για την ανάπτυξη αυτού του μοντέλου χρησιμοποιήθηκαν στοιχεία από επίσημες πηγές και έρευνες των πανεπιστημίων των χωρών αναφοράς. «Αντλούμε στοιχεία για τη θνησιμότητα και τα υποκείμενα νοσήματα και με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης προχωράμε σε προβλέψεις με βάση πιθανότητες».
Ακολουθήστε το in.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις