H Δανάη Μπάρκα φόρεσε το μαγιό της, πόζαρε στον κήπο του σπιτιού της και έστειλε το δικό της μήνυμα στο instagram για το body shaming.
Η παρουσιάστρια της εκπομπής «Πάμε Δανάη» είναι ένα κορίτσι φρέσκο, ακομπλεξάριστο και ποτέ δεν έχει διστάσει να ποστάρει φωτογραφίες έτσι όπως ακριβώς είναι, κοινώς χωρίς φίλτρα και κάθε είδους ρετούς!
Έτσι και αυτή τη φορά! Η Δανάη Μπάρκα με τον μοναδικό της τρόπο, φόρεσε το μαγιό της, πόζαρε μπροστά από όταν κήπου του σπιτιού της και έστειλε το δικό της ηχηρό μήνυμα προς όλους τους διαδικτυακούς της φίλους.
Η όμορφη παρουσιάστρια έχει εκφράσει ουκ ολίγες φορές το πόσο πρέπει να αγαπάμε το σώμα μας και πως πρέπει να το φροντίζουμε κάθε στιγμή.
Η Δανάη Μπάρκα κάτω από την εν λόγω φωτογραφία έγραψε χαρακτηριστικά: «Ιδανική εμφάνιση για παραλία = 1)Έχε ένα σώμα. 2)Βάλε ένα μαγιό. 3)Πήγαινε στην παραλία. 4)Διασκέδασε, κολύμπα, φωτογραφήσου σαν να μην υπάρχει αύριο ——— Καλημέρα κούκλοι Να (σας) χαμογελάτε, να (σας) αγαπάτε, να μην (σας) κρίνετε και να περνάτε υπέροχα».
«Ασανσέρ» οι τιμές και άλλη μια μάχη κατά της ακρίβειας «χάνεται» στο ράφι. Οι τιμές των τροφίμων παραμένουν στο επίκεντρο του προβληματισμού με τους καταναλωτές να ψάχνουν σανίδα σωτηρίας.
Ακολουθήστε το in.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
H υπογεννητικότητα και η γήρανση του πληθυσμού, δεν επιτρέπουν κανέναν εφησυχασμό. Η Ελλάδα «γερνάει» και «μικραίνει». Ο πληθυσμός της μειώνεται σταθερά και με συνέπεια τα τελευταία χρόνια.
Κρατούν χαμηλούς τόνους στο ΠΑΣΟΚ - ΚΙΝΑΛ παρότι, πλέον, αξιωματική αντιπολίτευση. Οι άξονες δράσης το επόμενο διάστημα, τα ονόματα που παίζουν για τον επιπλέον κοινοβουλευτικό εκπρόσωπο
Η Αγκούστα Μπριτ, όταν ήταν 16 χρονών, γνώρισε τον κατά 26 χρόνια μεγαλύτερό της Κόρμακ Μακάρθι και θα του άλλαζε για πάντα τη ζωή - χωρίς να το γνωρίζει.
Το άστρο WOH G64, περίπου 2.000 φορές μεγαλύτερο από τον Ήλιο, είναι το πρώτο εξωγαλαξιακό αντικείμενο στο οποίο καταφέρνουν να ζουμάρουν οι αστρονόμοι.
Η εκτίμηση έρχεται να προστεθεί στην ανησυχία ορισμένων επενδυτών ότι τα δισεκατομμύρια που επενδύονται στην τεχνητή νοημοσύνη δεν φέρνουν τα αντίστοιχα κέρδη.
