Εγκέφαλος – Μάζα ανθρώπινων εγκεφαλικών κυττάρων διδάχθηκε να παίζει Pong
Οι έρευνες για τον εγκέφαλο συνεχίζονται με τους επιστήμονες να προχωρούν σε εντυπωσιακά πειράματα.
- Στοιχεία σοκ για την ενδοοικογενειακή βία: Πάνω από 15.000 γυναίκες έχουν πέσει θύματα σε δέκα μήνες
- Κάνιε Γουέστ: Κατηγορείται για σεξουαλική παρενόχληση
- Τι φταίει και δεν φτάνει ο προϋπολογισμός για φάρμακα στα νοσοκομεία
- Οι παράγοντες που καθορίζουν τις τιμές στη φέτα - «Είναι πλέον αδικαιολόγητες» λένε οι παραγωγοί
Η επιστήμη προχωράει πολύ γρήγορα σε σχέση με την εξερεύνηση για τις δυνατότητες του εγκεφάλου, αν και ακόμα δεν γνωρίζουμε πολλά από όσα θα μπορούσαμε.
Σύμφωνα με την ΕΡΤ, μια ομάδα ερευνητών που συνεργάζεται με διάφορα ιδρύματα στην Αυστραλία και το Ηνωμένο Βασίλειο, έμαθε σε μια μικρή μάζα ανθρώπινων εγκεφαλικών κυττάρων να παίζει Pong, το κλασικό βιντεοπαιχνίδι πρώτης γενιάς.
Δείτε βίντεο
Η συγκεκριμένη ομάδα κατάφερε να δημιουργήσει μίνι εγκεφάλους που αποτελούνται από 800.000 έως ένα εκατομμύριο ζωντανά ανθρώπινα εγκεφαλικά κύτταρα, σε ένα τρυβλίο Petri, όπως αναφέρει το New Scientist.
Η μάζα cyborg
Οι επιστήμονες δημιούργησαν τη μάζα cyborg όπως την αποκαλούν, τοποθετώντας ανθρώπινα βλαστικά κύτταρα πάνω σε μια συστοιχία πολλαπλών ηλεκτροδίων. Στη συνέχεια, ένα σήμα αποστέλλεται είτε στα δεξιά είτε στα αριστερά της συστοιχίας για να υποδείξει πού βρίσκεται η μπάλα, και οι νευρώνες των εγκεφαλικών κυττάρων στέλνουν σήματα πίσω για να μετακινήσουν το κουπί. Για παράδειγμα, εάν πυροδοτηθούν τα ηλεκτρόδια στα δεξιά μιας συστοιχίας, τότε τα εγκεφαλικά κύτταρα γνωρίζουν ότι η μπάλα βρίσκεται στα αριστερά τους.
Η απόσταση του σήματος δίνει στα κύτταρα πληροφορίες σχετικά με τη συχνότητα. Όπως και στο πραγματικό Pong, το κουπί μπορεί να κινείται μόνο αριστερά και δεξιά.
Πιο γρήγορα από τις μηχανές τεχνητής νοημοσύνης
Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το σύστημα έμαθε να παίζει το παιχνίδι σε περίπου πέντε λεπτά, σημαντικά ταχύτερα από τις μηχανές τεχνητής νοημοσύνης. Σημειώνουν ωστόσο ότι το επίπεδο δεξιοτήτων του συστήματος ήταν πολύ χαμηλότερο από αυτό των ανθρώπων ή των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Οι ερευνητές προτείνουν ότι η εργασία τους θα μπορούσε να οδηγήσει σε βελτιώσεις στο σχεδιασμό συστημάτων μηχανικής μάθησης ή σε χρήση σε άλλες εφαρμογές, όπως η δοκιμή θεραπειών που στοχεύουν στον εγκέφαλο. Τα ευρήματα της μελέτης προδημοσιεύθηκαν στον ιστότοπο bioRxiv.
Ακολουθήστε το in.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις