Αλγόριθμος μηχανικής μάθησης που αναπτύχθηκε στο MIT και το Χάρβαρντ μπορεί να αναλύει εκατομμύρια γενετικές αλληλουχίες του πανδημικού κοροναϊού και να προβλέπει ποια στελέχη θα επικρατήσουν και θα προκαλέσουν αύξηση κρουσμάτων.
Όταν το μοντέλο δοκιμάστηκε για πρώτη φορά τον Ιανουάριο του 2022 προέβλεψε την εξάπλωση της BA.2, υποπαραλλαγής της Όμικρον που επικράτησε σε πολλές χώρες τους επόμενους μήνες.
Το λογισμικό, με την ονομασία PyR0 (προφέρεται «πάι-αρ-νοτ), θα μπορούσε επίσης να είχε προειδοποιήσει για την εμφάνιση της παραλλαγής Άλφα μέχρι τα τέλη Νοεμβρίου του 2020, έναν μήνα προτού το συγκεκριμένο στέλεχος αναγνωρίστηκε από τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας ως παραλλαγή ανησυχίας.
«Το έργο αυτό ήταν αποτέλεσμα συνεργασίας ανάμεσα σε βιολόγους, γενετιστές, μηχανικούς λογισμικού και επιστήμονες πληροφορικής» δήλωσε ο Τζέικομ Λεμιέ, μέλος της ερευνητικής ομάδας που παρουσιάζει τη μελέτη στο κορυφαίο περιοδικό Science.
Το PyR0 βασίστηκε σε σύστημα μηχανικής μάθησης που αναπτύχθηκε στο εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης της Uber. Τρία μέλη της ομάδας μετακόμισαν αργότερα στο Ινστιτούτο Broad του MIT και του Χάρβαρντ για να εφαρμόσουν την τεχνολογία σε βιολογικά προβλήματα.
Το λογισμικό εκπαιδεύτηκε αναλύοντας 6,4 εκατομμύρια γονιδιώματα του SARS-CoV-2 που είχαν καταχωρηθεί στη διεθνή βάση δεδομένων GISAID μέχρι τον Ιανουάριο του 2022.
Οι ερευνητές αναφέρουν ότι το σύστημα μπορεί να εκτιμά την επίδραση κάθε νέας μετάλλαξης στην ικανότητα του ιού να πολλαπλασιάζεται και να εξαπλώνεται στους πληθυσμούς.
Θα μπορούσε έτσι να προσφέρει έγκαιρη προειδοποίηση για την εμφάνιση τυχόν νέων στελεχών που θα μπορούσαν να προκαλέσουν νέα πανδημικά κύματα.
Παράλληλα όμως θα μπορούσε να αποκαλύψει γονίδια του ιού που μένουν σταθερά στην πορεία του χρόνου, λόγω της σημασίας τους για την εξάπλωση του ιού, γονίδια που θα μπορούσαν να γίνουν στόχος νέων εμβολίων για προστασία διαρκείας.
Σε αντίθεση με άλλα μαθηματικά μοντέλα, τα οποία αδυνατούν να εξετάσουν όλες τις παραλλαγές του ιού ταυτόχρονα, το PyR0 μπορεί να αναλύει εκατομμύρια ιικά γονιδιώματα μέσα σε μια ώρα. Πετυχαίνει αυτή την ταχύτητα ομαδοποιώντας τα γονιδιώματα ανάλογα με τις κοινές μεταλλάξεις τους, εξηγούν οι ερευνητές.
«Το γονιδίωμα του SARS-CoV-2 έχει πλέον συσσωρεύσει πολλές μεταλλάξεις, οπότε γίνεται όλο και πιο δύσκολο να ελέγχουμε όλους τους συνδυασμούς μεταλλάξεων» σχολίασε ο Μάρτιν Τζάνκοβιακ, ειδικός της μηχανικής μάθησης και μέλος της ομάδας.
«Το πλεονέκτημα της ανάλυσης αυτού του είδους είναι ότι εξετάζει ολόκληρο το γονιδίωμα ολιστικά, και μπορεί να υποδείξει μεταλλάξεις ή παραλλαγές που δεν έχουν τραβήξει την προσοχή μας στο εργαστήριο» εξήγησε.
Στο μέλλον, νέες βερσιόν του συστήματος ή άλλα μοντέλα θα μπορούσαν να βελτιώσουν τις προβλέψεις λαμβάνοντας υπόψη τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ των μεταλλάξεων, λένε οι ερευνητές.
Χιλιάδες Ισπανοί καταφθάνουν στη Βαλένθια από κάθε γωνιά της χώρας - Με φτυάρια, σκούπες, τρόφιμα και νερό τρέχουν να βοηθήσουν με κάθε τρόπο τους πλημμυροπαθείς
Ακολουθήστε το in.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Η Alex Consani, η οποία ξεκίνησε το μόντελινγκ όταν ήταν 13 ετών, αντλεί έμπνευση από τα τρανς μοντέλα που ήρθαν στον κόσμο της μόδας πριν από αυτήν, όπως η Dominique Jackson και η Connie Fleming.
Δεν είναι ακόμη πολύ αργά για την αυτοκινητοβιομηχανία της Ευρώπης να μειώσει το χάσμα των EV – Αλλά η Κίνα έχει ανοίξει ήδη σημαντικό προβάδισμα, γράφουν οι FT.
«Όλες οι διαδικασίες κινούνται στο πλαίσια του καταστατικού και των αποφάσεων της Κεντρικής Επιτροπής, που είναι το αρμόδιο όργανο για τη διεξαγωγή του Συνεδρίου», τονίζει ο ΣΥΡΙΖΑ
Καθώς πλησιάζουν οι εκλογές των ΗΠΑ έχουν αρχίσει να μελετώνται οι πιθανές διαδρομές του εκλεκτορικού σώματος που μπορεί να καταλήξουν την προεδρία του Τραμπ ή της Χάρις.
