Η Google καινοτομεί ανακοινώνοντας το MedLM ένα εργαλείο βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη και ειδικά σχεδιασμένο να αλληλεπιδρά με τις εφαρμογές ιατρικής και γενικότερα υγειονομικής περίθαλψης με απώτερο σκοπό τη μείωση του φόρτου εργασίας των επαγγελματιών του κλάδου.

Βασισμένο στο Med-PaLM 2 -ένα γλωσσικό μοντέλο που έχει αναπτύξει η Google και είναι εκπαιδευμένο σε ιατρικά δεδομένα- το MedLM είναι διαθέσιμο σε πρώτη φάση στους πελάτες της εταιρείας στις ΗΠΑ οι οποίοι έχουν καταχωρηθεί σε σχετική λίστα μέσω του Vertex AI.

Με τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι επαγγελματίες του ιατρικού κλάδου αλληλεπιδρούν με τα κλινικά δεδομένα και τις πληροφορίες των ασθενών, η τελευταία σουίτα μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης της Google έρχεται σε δύο διαθέσιμα μοντέλα.

Τα δύο μοντέλα και πώς μπορούν να βελτιώσουν την υγειονομική περίθαλψη

Το μεγαλύτερο μοντέλο είναι προσαρμοσμένο για σύνθετες εργασίες που απαιτούν λεπτομερή ανάλυση, ενώ το μεσαίο μοντέλο είναι βελτιστοποιημένο για εφαρμογές πραγματικού χρόνου και απρόσκοπτη ενσωμάτωση σε κλινικές εργασίες. Αυτή η ευελιξία επιτρέπει στους οργανισμούς υγείας να επιλέξουν το μοντέλο που ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες τους, είτε διεξάγουν έρευνα σε βάθος είτε επιδιώκουν να βελτιώσουν την ταχύτητα και την ποιότητα της φροντίδας των ασθενών τους.

Οι πλατφόρμες που «κούμπωσαν» με το MedLM

Οι εφαρμογές του MedLM έχουν ήδη ξεκινήσει να εφαρμόζονται στην πράξη με τη συνεργασία της Google με αξιόλογους οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης και τεχνολογικούς εταίρους. Η Augmedix, μια εταιρεία που ειδικεύεται στην ιατρική τεκμηρίωση, έχει ενσωματώσει το MedLM στην εφαρμογή της, την οποία χρησιμοποιούν οι γιατροί για να μεταφέρουν ιατρικές συνομιλίες σε σημειώσεις. Η συνεργασία αυτή αποτελεί χαρακτηριστικό παράδειγμα της ικανότητας του MedLM να ενισχύει την ακρίβεια της τεκμηρίωσης, εξοικονομώντας παράλληλα πολύτιμο χρόνο για τους κλινικούς ιατρούς.

Ομοίως, η BenchSci χρησιμοποιεί το MedLM στο πλαίσιο της πλατφόρμας ASCEND για την επιτάχυνση της προκλινικής έρευνας και ανάπτυξης. Η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να αναλύει και να κατανοεί την πολύπλοκη ιατρική γλώσσα βοηθά τους ερευνητές να εντοπίζουν γρήγορα τις σχετικές πληροφορίες, επιταχύνοντας έτσι τη διαδικασία ανακάλυψης φαρμάκων. Αυτές οι εφαρμογές αναδεικνύουν την ευελιξία του MedLM και τη δυνατότητά του να επηρεάσει διάφορες πτυχές της παροχής υγειονομικής περίθαλψης.

Headlines